肉鸽（Roguelike）游戏的种子是怎么记录一整局游戏的？

这个问题本质是计算机中如何实现随机数算法。

我们知道，计算机是一个非常一丝不苟的工具，它会忠实地执行我们交给它的指令，没有一点错误。在平时这是一件好事，但是如果我们想要获得随机数，那就有些麻烦了：随机数本来就是要随性的！

应该如何解决这个问题呢？也许你会想，既然计算机本身无法做到随性，那我们就从随性的大自然中进行采样吧。比如在计算机中安装一个温度计，用测得温度的某几位小数作为随机数。这是一种解决思路，但是并非现在的主流方法。

那么现在的人们一般怎么做呢？靠的是随机数算法。

这个名字听起来就很奇怪。所谓算法，要求之一就是给定输入的情况下，输出必须是固定的，不能含有随机性。这样一个固定的东西，又如何生成随机数呢？

其实很简单，随机数算法本身并不是随机的，但是它给出的结果可以当成随机数来用。我们要随机数是干什么的？当然不是盯着它好玩的，我们拿着随机数，可以进行科学计算中的随机采样，可以用于蒙特卡洛算法，可以用于随机生成一局roguelike游戏。我们的根本目的，并不是随机数本身，而是随机数的这些用途，既然如此，我们也没必要追求真正随机的序列，只要手中的这个序列能发挥和随机数几乎一样的效果就行。

这就是所谓的“伪随机”，它并不是说概率受到了人为的操控，什么“仓检”之类的。实际上，伪随机是指，生成这个序列的算法本身是固定的，但是这个序列看起来、用起来和真正的随机数基本一样。

随机数算法长什么样呢？一般来讲，它会要求你把序列中的当前数字输入进去，然后它会把一串乱七八糟的运算作用到这个数字上面，得到序列中的下一个数字。这一串乱七八糟的运算，就是保证生成的序列用起来和真正的随机数一样的关键所在了。这么看来，只要我们有序列中的当前数字，就可以不断去生成序列后面的数字。

但是，序列的第一个数字要怎么得到呢？这就只能靠人为指定，或者用之前的“温度计”方法获得了。这第一个数字，就是所谓的随机种子。

现在我们回到你一开始的问题上面来。

如果你没有指定种子，那么游戏会随便选择一个种子，一般是用当前的系统时间，这就和刚才的温度计是差不多的思路。当前系统时间本身是一个不断增大的数值，所以如果像刚才的温度计的例子一样，直接把系统时间拿过来作为随机数是肯定不行的。但是如果我们把系统时间作为随机种子，启动随机数算法，那就确实可以很好地模仿随机数了。

现在，你手动指定了种子。我们知道，随机数算法本身是固定的，所以只要你一直指定同一个种子，那么你得到的看上去、用起来和真正的随机数一样的序列，就一定是同一个。接着游戏就会用这个序列去生成房间，分配敌人，设置宝箱的奖励等等。

那么，有了固定的序列，我们就一定能得到相同的一局游戏吗？也不一定。这么说吧，假设这个游戏分成好几层，每层都是单独生成的。如果它会在一开始一口气把这么多层都生成好，那么固定的序列确实会产生相同的一局游戏。但是，如果它是先生成一层，把你放进去打，而且你的战斗过程也用到了这个序列，那么，后面几层可能就不一样了。为什么会这样呢？比如，你的每次攻击都有可能暴击，这样一来，你每攻击一次，就会从这个序列中消耗掉一个数字。如果你这一次一共攻击了90次，但是下一次重开的时候攻击了91次，那么从这个序列中消耗掉的数字就不一样多了，你最后一次攻击用到的数字，可能本来是用来生成下一层的第一个房间的，结果现在用来计算暴击了，而生成房间的过程就只能用下一个数字。这样一来，虽然序列还是那个序列，但是序列中每个数字的用途，从此开始就不一样了。

这就是我们的答案：要想生成相同的一局游戏，不仅序列要是同一个，而且序列中每个数的用途也要一样。游戏程序本身是一丝不苟的，所以只要它一口气把整局游戏都生成完，那么你确实会得到相同的一局游戏。但是如果它先生成一部分，然后让你去打，这就引入了人类活动的因素，而人类活动可是充满了随机性，这样就很可能改变后面的数的用途，也就得不到完全一样的一局游戏了。

当然，一般roguelike游戏还是希望忠实地还原种子记录下的那一局，所以会采用前面那种策略。

有了精妙的随机数算法，你就可以用一串简单的随机种子，记录下一整局复杂的游戏了！

肉鸽（Roguelike）游戏的种子是怎么记录一整局游戏的？

这个问题本质是计算机中如何实现随机数算法。

我们知道，计算机是一个非常一丝不苟的工具，它会忠实地执行我们交给它的指令，没有一点错误。在平时这是一件好事，但是如果我们想要获得随机数，那就有些麻烦了：随机数本来就是要随性的！

应该如何解决这个问题呢？也许你会想，既然计算机本身无法做到随性，那我们就从随性的大自然中进行采样吧。比如在计算机中安装一个温度计，用测得温度的某几位小数作为随机数。这是一种解决思路，但是并非现在的主流方法。

那么现在的人们一般怎么做呢？靠的是随机数算法。

这个名字听起来就很奇怪。所谓算法，要求之一就是给定输入的情况下，输出必须是固定的，不能含有随机性。这样一个固定的东西，又如何生成随机数呢？

其实很简单，随机数算法本身并不是随机的，但是它给出的结果可以当成随机数来用。我们要随机数是干什么的？当然不是盯着它好玩的，我们拿着随机数，可以进行科学计算中的随机采样，可以用于蒙特卡洛算法，可以用于随机生成一局roguelike游戏。我们的根本目的，并不是随机数本身，而是随机数的这些用途，既然如此，我们也没必要追求真正随机的序列，只要手中的这个序列能发挥和随机数几乎一样的效果就行。

这就是所谓的“伪随机”，它并不是说概率受到了人为的操控，什么“仓检”之类的。实际上，伪随机是指，生成这个序列的算法本身是固定的，但是这个序列看起来、用起来和真正的随机数基本一样。

随机数算法长什么样呢？一般来讲，它会要求你把序列中的当前数字输入进去，然后它会把一串乱七八糟的运算作用到这个数字上面，得到序列中的下一个数字。这一串乱七八糟的运算，就是保证生成的序列用起来和真正的随机数一样的关键所在了。这么看来，只要我们有序列中的当前数字，就可以不断去生成序列后面的数字。

但是，序列的第一个数字要怎么得到呢？这就只能靠人为指定，或者用之前的“温度计”方法获得了。这第一个数字，就是所谓的随机种子。

现在我们回到你一开始的问题上面来。

如果你没有指定种子，那么游戏会随便选择一个种子，一般是用当前的系统时间，这就和刚才的温度计是差不多的思路。当前系统时间本身是一个不断增大的数值，所以如果像刚才的温度计的例子一样，直接把系统时间拿过来作为随机数是肯定不行的。但是如果我们把系统时间作为随机种子，启动随机数算法，那就确实可以很好地模仿随机数了。

现在，你手动指定了种子。我们知道，随机数算法本身是固定的，所以只要你一直指定同一个种子，那么你得到的看上去、用起来和真正的随机数一样的序列，就一定是同一个。接着游戏就会用这个序列去生成房间，分配敌人，设置宝箱的奖励等等。

那么，有了固定的序列，我们就一定能得到相同的一局游戏吗？也不一定。这么说吧，假设这个游戏分成好几层，每层都是单独生成的。如果它会在一开始一口气把这么多层都生成好，那么固定的序列确实会产生相同的一局游戏。但是，如果它是先生成一层，把你放进去打，而且你的战斗过程也用到了这个序列，那么，后面几层可能就不一样了。为什么会这样呢？比如，你的每次攻击都有可能暴击，这样一来，你每攻击一次，就会从这个序列中消耗掉一个数字。如果你这一次一共攻击了90次，但是下一次重开的时候攻击了91次，那么从这个序列中消耗掉的数字就不一样多了，你最后一次攻击用到的数字，可能本来是用来生成下一层的第一个房间的，结果现在用来计算暴击了，而生成房间的过程就只能用下一个数字。这样一来，虽然序列还是那个序列，但是序列中每个数字的用途，从此开始就不一样了。

这就是我们的答案：要想生成相同的一局游戏，不仅序列要是同一个，而且序列中每个数的用途也要一样。游戏程序本身是一丝不苟的，所以只要它一口气把整局游戏都生成完，那么你确实会得到相同的一局游戏。但是如果它先生成一部分，然后让你去打，这就引入了人类活动的因素，而人类活动可是充满了随机性，这样就很可能改变后面的数的用途，也就得不到完全一样的一局游戏了。

当然，一般roguelike游戏还是希望忠实地还原种子记录下的那一局，所以会采用前面那种策略。

有了精妙的随机数算法，你就可以用一串简单的随机种子，记录下一整局复杂的游戏了！

肉鸽（Roguelike）游戏的种子是怎么记录一整局游戏的？

这就是混沌理论，在自然界中广泛存在这一现象，随着学界将这一理论应用于技术实践，我们便获得了制造随机的能力。

由于种种限制，我们平日使用的计算机生成随机数并不是真正的随机，本质上不过是一个看起来混乱随机的序列，然而这个序列的顺序是完全固定的，只要知道制造序列的种子和算法，就能完美复现这个随机序列，甚至直接读取这个序列的任意位置。

使用Unity生成各类型噪声图的分享 - 加索尔加加加的文章 -

也可以看看catlike里的各种噪声函数的制作过程：Unity Pseudorandom Noise Tutorials

实现伪随机的算法有很多，各有各自的应用场景，从1维、2维到3维，从短平快到波澜起伏。

但是他们都有一个共同点，就是利用了函数的特性：

只要传入一个任意的坐标值，就能立即计算对应坐标的随机数。

这就意味着，你不需要一格一格从头算到尾，每一个位置的随机数都是可以独立计算获得的，同时这种算法用的函数基本都是分布在负无穷到正无穷的实数域，意味着随机的范围也是无穷大的。

有了可控的随机生成算法，就可以在游戏里制造无穷多的随机，同时根据种子精确复现，比如柏林噪声通过梯度计算，保证了结果的连续平滑，游戏中一个应用就是波澜起伏的山脉：

当然实际应用中往往是通过多个噪声叠加，并且调节大量参数才能达到这么复杂曲折的效果。

随机的范围自然也不限于地形，可以说只要用到数值计算的部分，都可以从噪声函数提取随机值来计算。从创建世界时地形、宝箱、怪物的分布，到装备、角色的数值，到战斗时造成的伤害，都可以用这样的方式来获得。

从这一点上来说，这就是一个宿命论的世界，当你选定种子后，整个世界的一切都是按照既定的规则去运转的。

不过冥冥之中还是有一个变数，那就是作为玩家的你，只有你做出的操作，无论是操作的时间还是操作的顺序，都是随机的种子所无法控制的，而这也让这个命中注定的世界有了不一样的可能。

肉鸽（Roguelike）游戏的种子是怎么记录一整局游戏的？

这就是混沌理论，在自然界中广泛存在这一现象，随着学界将这一理论应用于技术实践，我们便获得了制造随机的能力。

由于种种限制，我们平日使用的计算机生成随机数并不是真正的随机，本质上不过是一个看起来混乱随机的序列，然而这个序列的顺序是完全固定的，只要知道制造序列的种子和算法，就能完美复现这个随机序列，甚至直接读取这个序列的任意位置。

使用Unity生成各类型噪声图的分享 - 加索尔加加加的文章 -

也可以看看catlike里的各种噪声函数的制作过程：Unity Pseudorandom Noise Tutorials

实现伪随机的算法有很多，各有各自的应用场景，从1维、2维到3维，从短平快到波澜起伏。

但是他们都有一个共同点，就是利用了函数的特性：

只要传入一个任意的坐标值，就能立即计算对应坐标的随机数。

这就意味着，你不需要一格一格从头算到尾，每一个位置的随机数都是可以独立计算获得的，同时这种算法用的函数基本都是分布在负无穷到正无穷的实数域，意味着随机的范围也是无穷大的。

有了可控的随机生成算法，就可以在游戏里制造无穷多的随机，同时根据种子精确复现，比如柏林噪声通过梯度计算，保证了结果的连续平滑，游戏中一个应用就是波澜起伏的山脉：

当然实际应用中往往是通过多个噪声叠加，并且调节大量参数才能达到这么复杂曲折的效果。

随机的范围自然也不限于地形，可以说只要用到数值计算的部分，都可以从噪声函数提取随机值来计算。从创建世界时地形、宝箱、怪物的分布，到装备、角色的数值，到战斗时造成的伤害，都可以用这样的方式来获得。

从这一点上来说，这就是一个宿命论的世界，当你选定种子后，整个世界的一切都是按照既定的规则去运转的。

不过冥冥之中还是有一个变数，那就是作为玩家的你，只有你做出的操作，无论是操作的时间还是操作的顺序，都是随机的种子所无法控制的，而这也让这个命中注定的世界有了不一样的可能。

肉鸽（Roguelike）游戏的种子是怎么记录一整局游戏的？

是利用伪随机数实现的，具体如下：

1.设定一个种子：1

2.根据这个种子 就会生成一个顺序固定且随机的序列，在代码上这些随机数是完全固定的，但是玩家并看不到这些调用的位置和顺序，所以感觉整个游戏是随机的

例如：这生成的这串随机数是749164960281654826185

随机一个地牢是就可以用上面的这个序列，每个数字假设代表房间类型。这样我就可以只储存随机种子，就能复显着一串完全一样的随机数，那我也就可以重现上次完全一样的关卡地图。

同理，我只要换个随机数种子，那就可以随机生成完全不一样的一个关卡。

最重要的是严格按照固定的顺序去使用这些随机数串。

肉鸽（Roguelike）游戏的种子是怎么记录一整局游戏的？

是利用伪随机数实现的，具体如下：

1.设定一个种子：1

2.根据这个种子 就会生成一个顺序固定且随机的序列，在代码上这些随机数是完全固定的，但是玩家并看不到这些调用的位置和顺序，所以感觉整个游戏是随机的

例如：这生成的这串随机数是749164960281654826185

随机一个地牢是就可以用上面的这个序列，每个数字假设代表房间类型。这样我就可以只储存随机种子，就能复显着一串完全一样的随机数，那我也就可以重现上次完全一样的关卡地图。

同理，我只要换个随机数种子，那就可以随机生成完全不一样的一个关卡。

最重要的是严格按照固定的顺序去使用这些随机数串。