‍Day 3 视频观看：

6）Beautiful Soup的安装和使用

Day 3 作业：

1. 使用 Beautiful Soup 筛选器代替正则表达式进行图书名字筛选。

2. 通过搜索引擎了解 Xpath 的功能并比较和 Beautiful Soup 的差异。

参考资料：

Beautiful Soup：

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

XPath：

https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/XPath

附参考代码：

第四天：

‍Day 4 视频观看：

7）使用爬虫爬取新闻网站

Day 4 作业：

使用 requests 和 XPath 获取豆瓣 top250 图书名字和作者，保存至本地文件。

参考资料：

Python I/O：

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/io.html

附参考代码：

第五天：

‍Day 5 视频观看：

8）使用爬虫爬取图片链接并下载图片

Day 5 作业：

学习异常处理对网络超时、文件不存在等异常进行捕获并处理。

参考资料：

错误和异常：

https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/errors.html

附参考代码：

第六天：

Day 6 作业：

第七天：总结，结课

故没有作业和代码！

个人总结：

1.不太适合零基础学习，起码需要点python语法基础

当然除非你有极大学习毅力以及脱产学习和足够多的时间研究！

python语法基础的学习其实已经是劝退了大部分人！

2.小课群群员广泛，大部分在职人员几乎没有时间看视频课程以及讨论

适合时间多，自主学习能力强的人入门学习，尤其是在校学生！

3.已经入门python爬虫的没必要再学习该小课！

以上作业代码仅供参考！

总而言之

学习需要靠自己，至于培训，见仁见智！！

想要快速，省事，省时省力，都是妄想！！

最后

还是 个人建议：python入门不建议报培训课！！！

请须知！

因为这些你自学就行，网上可以找到很多内容，你不花钱就能学会，你学不会（学废），花钱也没用！

不是广告推销课程，仅仅是记录流水文，非利益相关，如果侵权可联系我删除！！

说是七天，实际上是六天！

新人学，六天，比较难吧，尤其是零基础可能会学废吧！当然不排除有学习大佬，也是可能不用七天吧！

当然你可以学完基础语法再来看这篇，七天应该比较OK！

有疑问可以联系我，虽然我就是个渣渣！

大家有没有什么好的爬虫推荐教程？

正好，刚开始接触python的时候，参加了一个算是免费（其实是需要付费9.9）的培训课程，刚好是七天课程，爬虫入门！

个人建议：python入门不建议报培训课！！！

请须知！

因为这些你自学就行，网上可以找到很多内容，你不花钱就能学会，你学不会（学废），花钱也没用！

不是广告推销课程，仅仅是记录流水文，非利益相关，如果侵权可联系我删除！！

说是七天，实际上是六天！

新人学，六天，比较难吧，尤其是零基础可能会学废吧！当然不排除有学习大佬，也是可能不用七天吧！

当然你可以学完基础语法再来看这篇，七天应该比较OK！

有疑问可以联系我，虽然我就是个渣渣！

【学习记录】极客大学，7天入门Python爬虫实战营

该篇非广告文

但可能是流水文

一点点记录仅供参考

7 天入门 Python 爬虫实战

Python 训练营·小课

尹会生 金山西山居运维总监

常见网络库精讲

HTTP、HTML 基础介绍

爬虫项目实战

班主任带班学习

怎么说呢，现今的推培训课程，都是采用微信群，打卡的形式来展开

以免费的形式（课程已订购）或者部分免费（限时9.9）的形式来获取学习群

总而言之免费是最贵的，想要快速，省事，省时省力，都是妄想！！

以下是流水账：

总共是7天，实际上是6天，最后一天是总结（结课），填表，搜集精准数据

第一天：

Day 1 视频观看：

1）网页数据的采集与urllib库

2）网页常见的两种请求方式get和post

3）3HTTP头部信息的模拟

Day 1 作业：

比较 urllib 和 requests 库的用法差异，通过 random() 方法实现每次提交请求时增加随机的 user-agent HTTP 头部信息。

参考资料：

urllib：

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/urllib.html

random()：

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/random.html

附参考代码：

第二天：

Day 2 视频观看：

4）requests库的基本使用

5）结合正则表达式爬取图片链接

Day 2 作业：

使用 requests 库配合正则表达式，获取豆瓣读书 http://book.douban.com/top250 排名最高的25本书的名字。

参考资料：

re：

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html

requests：

https://2.python-requests.org//zh_CN/latest/user/quickstart.html

附参考代码：

‍Day 3 视频观看：

6）Beautiful Soup的安装和使用

Day 3 作业：

1. 使用 Beautiful Soup 筛选器代替正则表达式进行图书名字筛选。

2. 通过搜索引擎了解 Xpath 的功能并比较和 Beautiful Soup 的差异。

参考资料：

Beautiful Soup：

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

XPath：

https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/XPath

附参考代码：

第四天：

‍Day 4 视频观看：

7）使用爬虫爬取新闻网站

Day 4 作业：

使用 requests 和 XPath 获取豆瓣 top250 图书名字和作者，保存至本地文件。

参考资料：

Python I/O：

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/io.html

附参考代码：

第五天：

‍Day 5 视频观看：

8）使用爬虫爬取图片链接并下载图片

Day 5 作业：

学习异常处理对网络超时、文件不存在等异常进行捕获并处理。

参考资料：

错误和异常：

https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/errors.html

附参考代码：

第六天：

Day 6 作业：

第七天：总结，结课

故没有作业和代码！

个人总结：

1.不太适合零基础学习，起码需要点python语法基础

当然除非你有极大学习毅力以及脱产学习和足够多的时间研究！

python语法基础的学习其实已经是劝退了大部分人！

2.小课群群员广泛，大部分在职人员几乎没有时间看视频课程以及讨论

适合时间多，自主学习能力强的人入门学习，尤其是在校学生！

3.已经入门python爬虫的没必要再学习该小课！

以上作业代码仅供参考！

总而言之

学习需要靠自己，至于培训，见仁见智！！

想要快速，省事，省时省力，都是妄想！！

最后

还是 个人建议：python入门不建议报培训课！！！

请须知！

因为这些你自学就行，网上可以找到很多内容，你不花钱就能学会，你学不会（学废），花钱也没用！

不是广告推销课程，仅仅是记录流水文，非利益相关，如果侵权可联系我删除！！

说是七天，实际上是六天！

新人学，六天，比较难吧，尤其是零基础可能会学废吧！当然不排除有学习大佬，也是可能不用七天吧！

当然你可以学完基础语法再来看这篇，七天应该比较OK！

有疑问可以联系我，虽然我就是个渣渣！

大家有没有什么好的爬虫推荐教程？

你在网上看到的，95%以上的都是爬虫基础，特别是各种营销号，有很多视频，没有更“高级”的东西，包括上你看到的回答，95%以上都是回答一些基础（可能回答的人自己都没进阶搞过爬虫，只是道听途说），基础你随便找资料学就行了，B站视频也很多，大同小异。进阶主要是逆向，你会发现基本上没有教程，也很少有人讲这方面的东西，爬虫入门简单，深入很难，我推荐你看以下书籍（我认为是必看的）：

视频方面，我只推荐进阶，也就是逆向相关的视频：免费：

收费：

推荐多逛一下各大论坛：

PS：很多搞易语言的对于逆向很拿手，可以逛逛易语言的一些论坛，重要的是思路，实现的语言无所谓，也可以关注 K 哥爬虫公众号，我会分享一些 JS 逆向知识，比较适合新手。

爬虫工程师的尽头是逆向安全工程师！

大家有没有什么好的爬虫推荐教程？

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爬虫工程师的尽头是逆向安全工程师！

大家有没有什么好的爬虫推荐教程？

推荐百万博主崔庆才写的《python网络爬虫开发实战》，推荐它的原因主要是因为他写得好嘿嘿，这本书涵盖面较广，爬虫入门到一些比较高级的比如验证码识别、分布式爬虫、专用框架都写得很详细，所以学完它满足一些基本需求不成问题了，比如批量下载图片、手机app抓包等等，这两本书也是博主正在自学的两本书，其中第一本已经学完了，第二本爬虫也已经学了三分之一。

当然，爬虫最主要的目标是批量下载数据，再加以分析得到的东西才比较具有价值，比如爬取b站数千万的用户信息等等，所以高级爬虫很大一方面追求性能的极致优化，会用到优化算法、多线程、分布式等等，这些都是值得深究的方向。

其实我们日常使用的搜索引擎也是爬虫，比如百度名为BaiDuSpider，百度、谷歌等搜索引擎是非常成熟的爬虫产品了，因此实现的功能也很多样化，而且速度很快，这个涉及就到多线程和算法上面的优化了。

如果大家在学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以点击下方加入我们一起学习，欢迎零基础和大佬加入，可分享资源

有关Python问题都可以给我留言喔

大家有没有什么好的爬虫推荐教程？

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当然，爬虫最主要的目标是批量下载数据，再加以分析得到的东西才比较具有价值，比如爬取b站数千万的用户信息等等，所以高级爬虫很大一方面追求性能的极致优化，会用到优化算法、多线程、分布式等等，这些都是值得深究的方向。

其实我们日常使用的搜索引擎也是爬虫，比如百度名为BaiDuSpider，百度、谷歌等搜索引擎是非常成熟的爬虫产品了，因此实现的功能也很多样化，而且速度很快，这个涉及就到多线程和算法上面的优化了。

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大家有没有什么好的爬虫推荐教程？

分享你一个免费的受欢迎的爬虫全套教程。希望对你有所帮助，好评爆表哦

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大家有没有什么好的爬虫推荐教程？

领带金融的王宇韬《python金融大数据挖掘与分析》，适合入门。不是广告，一直跟着学下来，差不多两三周时间，已经做了几个小程序。

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