看360
爬虫很难吗？
定义：向网站发送请求，获取资源后分析并提取有用的数据的程序
从技术层面上：通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码或者JSQL数据/二进制数据（土图片、音频等）爬到本地，从而提取自己所需要的数据，保存请求。
流程图1.爬虫原理通过模拟浏览器发送请求，获取网页代码------>提取有用的数据------->存放数据文件
准备工作：验证电脑上是否有爬虫库验证环境变量，是否添加pythoncmd界面输入pip回车安装方式，在pycharm，setting里面搜索安装request库导入各种库2.爬虫详解import requests #导入爬虫库 #爬取站长之家图片 #1.请求url地址 url = "https://sc.chinaz.com/tupian/" #2.使用爬虫库向url发送请求，并接受响应 response = requests.get(url) #3.打印 # response.status_code:响应的状态码 200代表成功 # response.text: 获取响应的源内容（源代码）字符串类型,有中文会乱码 # response.content:获取响应的二进制代码 print(response.content.decode()) 2.源代码#批量下载站长之家图片并分析 import requests import re import os #1.定义url地址 url = "https://sc.chinaz.com/tupian/" #创建一个文件夹 download = "tupian" #判断文件是否存在，不存在就创建 if not os.path.exists(download): os.mkdir(download) #2.使用爬虫库请求 response = requests.get(url) #3.获取源代码 #与网页按F12获取源代码相同 # with open("aq.html","wb") as file: # file.write(response.content) #4.分析：只要图片 #
#
#
#找共同点,找规律
#测试网站：站长之家
import os import re import requests ''' 第一页：https://sc.chinaz.com/tupian/index.html 第二页：https://sc.chinaz.com/tupian/index_2.html 第三页：https://sc.chinaz.com/tupian/index_3.html 第四页：https://sc.chinaz.com/tupian/index_4.html https://sc.chinaz.com/tupian/index_{}.html 爬取前10页图片 ''' #1.定义文件夹 download = "tupian01/" if not os.path.exists(download): os.mkdir(download) #2.分页爬取图片 urlFirst = "https://sc.chinaz.com/tupian/index.html" urlBack = "https://sc.chinaz.com/tupian/index_{}.html" url = "" #3.循环10次 for i in range(1,11): if i == 1: url = urlFirst else: url = urlBack.format(i) #4.发送请求 response = requests.get(url) #5.正则表达式 result = re.findall(r'正则表达式比较复杂，利用其他库beautifulsoup4
#爬取小说网，并把对应小说内容存储起来 ''' 分析：请求外面的url地址，获取小说标题内容 找到具体章节点击获取章节内部的文本内容 ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup import os #1.url地址 url = "https://www.xbiquge.la/63/63436/" #2.发送请求 response = requests.get(url) #3.定义文件夹 download = "xiaoshuo/" if not os.path.exists(download): os.mkdir(download) #4.使用bs4和html5lib来解析网址内容 bs = BeautifulSoup(response.content,"html5lib") # print(bs) #5.分析网站 #从源代码中把所需要的内容筛选出来，div id = "list" 在一个网页里面id是唯一的 #id = "list" #list class = "a"(可以有多个相同的值) #6.获取divs id = "list"的内容 divs = bs.find("div",attrs={"id":"list"}) #7.在divs的基础上再查找a alist = divs.find_all("a") #8.循环列表 for a in alist: #9.获取标签文本的内容 #标题内容 title = a.text #10.获取href的值 href = a.get("href").split("/")[-1] #11.拼接url地址，每个章节的url地址 urlChild = url+href #12.发送请求 responseChild = requests.get(urlChild) #13.使用bs4和html5lib if responseChild.status_code==200: #14.使用bs4和html5lib解析网页 bsChild = BeautifulSoup(responseChild.content,"html5lib") #15.找到对应的div id = "content" childText = bsChild.find("div",attrs={"id":"content"}).text #16.将内容写入到文本文档中 with open(download+title+".txt","w",encoding="utf-8") as file: file.write(childText) print(title+"下载成功") 6.爬取豆瓣影评以侏罗纪世界3为例
import requests from bs4 import BeautifulSoup import os #1.定义url地址 url = "https://movie.douban.com/subject/26873582/comments?status=P" #2.打印状态418 #418：状态码 因为被服务器发现了不是正常用户请求 #伪装 像浏览器，浏览器再发送请求时会携带请求标头，请求头中包含浏览器信息和系统信息 #请求头中包含很多内容，User-Agent时必要的，请求头是字典 #cookie中一般会存放一些用户信息 #3.定义请求头 head = { "User-Agent":"填写自己电脑的User-Agent" } #4.携带请求头发送请求 response = requests.get(url,headers = head) print(response.content.decode())以上就是python爬虫应用的几个例子，欢迎交流~
期待你的关注~@万物皆可矩阵
爬虫很难吗？
定义：向网站发送请求，获取资源后分析并提取有用的数据的程序
从技术层面上：通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码或者JSQL数据/二进制数据（土图片、音频等）爬到本地，从而提取自己所需要的数据，保存请求。
流程图1.爬虫原理通过模拟浏览器发送请求，获取网页代码------>提取有用的数据------->存放数据文件
准备工作：验证电脑上是否有爬虫库验证环境变量，是否添加pythoncmd界面输入pip回车安装方式，在pycharm，setting里面搜索安装request库导入各种库2.爬虫详解import requests #导入爬虫库 #爬取站长之家图片 #1.请求url地址 url = "https://sc.chinaz.com/tupian/" #2.使用爬虫库向url发送请求，并接受响应 response = requests.get(url) #3.打印 # response.status_code:响应的状态码 200代表成功 # response.text: 获取响应的源内容（源代码）字符串类型,有中文会乱码 # response.content:获取响应的二进制代码 print(response.content.decode()) 2.源代码#批量下载站长之家图片并分析 import requests import re import os #1.定义url地址 url = "https://sc.chinaz.com/tupian/" #创建一个文件夹 download = "tupian" #判断文件是否存在，不存在就创建 if not os.path.exists(download): os.mkdir(download) #2.使用爬虫库请求 response = requests.get(url) #3.获取源代码 #与网页按F12获取源代码相同 # with open("aq.html","wb") as file: # file.write(response.content) #4.分析：只要图片 #
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#找共同点,找规律
#测试网站：站长之家
import os import re import requests ''' 第一页：https://sc.chinaz.com/tupian/index.html 第二页：https://sc.chinaz.com/tupian/index_2.html 第三页：https://sc.chinaz.com/tupian/index_3.html 第四页：https://sc.chinaz.com/tupian/index_4.html https://sc.chinaz.com/tupian/index_{}.html 爬取前10页图片 ''' #1.定义文件夹 download = "tupian01/" if not os.path.exists(download): os.mkdir(download) #2.分页爬取图片 urlFirst = "https://sc.chinaz.com/tupian/index.html" urlBack = "https://sc.chinaz.com/tupian/index_{}.html" url = "" #3.循环10次 for i in range(1,11): if i == 1: url = urlFirst else: url = urlBack.format(i) #4.发送请求 response = requests.get(url) #5.正则表达式 result = re.findall(r'正则表达式比较复杂，利用其他库beautifulsoup4
#爬取小说网，并把对应小说内容存储起来 ''' 分析：请求外面的url地址，获取小说标题内容 找到具体章节点击获取章节内部的文本内容 ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup import os #1.url地址 url = "https://www.xbiquge.la/63/63436/" #2.发送请求 response = requests.get(url) #3.定义文件夹 download = "xiaoshuo/" if not os.path.exists(download): os.mkdir(download) #4.使用bs4和html5lib来解析网址内容 bs = BeautifulSoup(response.content,"html5lib") # print(bs) #5.分析网站 #从源代码中把所需要的内容筛选出来，div id = "list" 在一个网页里面id是唯一的 #id = "list" #list class = "a"(可以有多个相同的值) #6.获取divs id = "list"的内容 divs = bs.find("div",attrs={"id":"list"}) #7.在divs的基础上再查找a alist = divs.find_all("a") #8.循环列表 for a in alist: #9.获取标签文本的内容 #标题内容 title = a.text #10.获取href的值 href = a.get("href").split("/")[-1] #11.拼接url地址，每个章节的url地址 urlChild = url+href #12.发送请求 responseChild = requests.get(urlChild) #13.使用bs4和html5lib if responseChild.status_code==200: #14.使用bs4和html5lib解析网页 bsChild = BeautifulSoup(responseChild.content,"html5lib") #15.找到对应的div id = "content" childText = bsChild.find("div",attrs={"id":"content"}).text #16.将内容写入到文本文档中 with open(download+title+".txt","w",encoding="utf-8") as file: file.write(childText) print(title+"下载成功") 6.爬取豆瓣影评以侏罗纪世界3为例
import requests from bs4 import BeautifulSoup import os #1.定义url地址 url = "https://movie.douban.com/subject/26873582/comments?status=P" #2.打印状态418 #418：状态码 因为被服务器发现了不是正常用户请求 #伪装 像浏览器，浏览器再发送请求时会携带请求标头，请求头中包含浏览器信息和系统信息 #请求头中包含很多内容，User-Agent时必要的，请求头是字典 #cookie中一般会存放一些用户信息 #3.定义请求头 head = { "User-Agent":"填写自己电脑的User-Agent" } #4.携带请求头发送请求 response = requests.get(url,headers = head) print(response.content.decode())以上就是python爬虫应用的几个例子，欢迎交流~
期待你的关注~@万物皆可矩阵
爬虫很难吗？
Q：爬虫很难吗？
A：难，也不难，这要分情况讨论。爬虫入门容易，进阶困难。爬虫的难度，在于解析网页，网站返回正确响应。如果网页没有反爬，写个request就能轻松通过，如果网页有高阶反爬，如js加密，你要想办法绕过它，这比较困难。
爬虫的流程：
1、用python模拟浏览器，发起请求
2、请求成功，得到响应的数据
3、用xpath或bs4解析响应数据，提取目标字段
4、将字段保存至数据库
以上，是单个url的爬虫流程，如果是多个url，可以参考scrapy框架（这是目前最流行的爬虫框架）：
1、spider(爬虫)将待爬取url传入engine（引擎）
2、engine将收到的url传给schedule
3、schedule将收到的url进行调度，返回给engine
4、engine将url传给downloader，进行下载，途中会经过downloader middleware
5、downloader将下载好的response返给engine，途中会经过downloader middleware
6、engine将response传给spider，进行解析
7、两种情况：1、spider将解析好的字段传给engine，engine将字段作为item，传给pipeline；2、spider(爬虫)将待爬取url传入engine（步骤1）
步骤7不断重复，直至队列里的url耗尽为止。
以上，可以作为爬虫入门知识。
爬虫很难吗？
Q：爬虫很难吗？
A：难，也不难，这要分情况讨论。爬虫入门容易，进阶困难。爬虫的难度，在于解析网页，网站返回正确响应。如果网页没有反爬，写个request就能轻松通过，如果网页有高阶反爬，如js加密，你要想办法绕过它，这比较困难。
爬虫的流程：
1、用python模拟浏览器，发起请求
2、请求成功，得到响应的数据
3、用xpath或bs4解析响应数据，提取目标字段
4、将字段保存至数据库
以上，是单个url的爬虫流程，如果是多个url，可以参考scrapy框架（这是目前最流行的爬虫框架）：
1、spider(爬虫)将待爬取url传入engine（引擎）
2、engine将收到的url传给schedule
3、schedule将收到的url进行调度，返回给engine
4、engine将url传给downloader，进行下载，途中会经过downloader middleware
5、downloader将下载好的response返给engine，途中会经过downloader middleware
6、engine将response传给spider，进行解析
7、两种情况：1、spider将解析好的字段传给engine，engine将字段作为item，传给pipeline；2、spider(爬虫)将待爬取url传入engine（步骤1）
步骤7不断重复，直至队列里的url耗尽为止。
以上，可以作为爬虫入门知识。
爬虫很难吗？
现在各大网站的反爬力度越来越大，对应的爬虫的难度和成本也相应增加，但在此背景下，爬虫工程师的价值大大增加，因为不是简单地自动化工具或者软件就能替代的，爬虫入门简单，深入很难，若想系统学习，我推荐你看以下书籍（我认为是必看的）：
小白未入门阶段 ：《Python 编程从入门到实践》第二版，作者埃里克·马瑟斯（Eric Matthes）爬虫入门阶段：《Python3 网络爬虫开发实战》第二版，作者崔庆才反爬套路总结：《Python3 反爬虫原理与绕过实战》，作者韦世东数据产品+数据产品思维：《爬虫实战：从数据到产品》，作者贺思聪爬虫逆向进阶：《反爬虫AST原理与还原混淆实战》，作者李岳阳，卓斌；《安卓Frida逆向与抓包实战》作者陈佳林，《爬虫逆向进阶实战》作者李玺视频方面，我只推荐进阶，也就是逆向相关的视频：免费：
JS 逆向：《K 哥爬虫》 K 哥的小助理带你由易到难学习逆向JS 逆向：《志远2021全新js逆向教程，学完这套就够了！（全套开源）》APP 逆向：《小肩膀 app逆向百集(105集)》收费：
夜幕出品 JS 逆向：《JavaScript 逆向系列课》 《JavaScript 逆向高阶课》猿人学：《爬虫高阶课程》志远和小肩膀 2022 最新的 JS 逆向和 APP 逆向课程，自己在 B 站找购买方式推荐多逛一下各大论坛：
看雪安全论坛精易逆向安全夜幕爬虫论坛穿甲兵技术社区PS：很多搞易语言的对于逆向很拿手，可以逛逛易语言的一些论坛，重要的是思路，实现的语言无所谓，也可以关注 K 哥爬虫公众号，我会分享一些 JS 逆向知识，比较适合新手。
爬虫工程师的尽头是逆向安全工程师！
爬虫很难吗？
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小白未入门阶段 ：《Python 编程从入门到实践》第二版，作者埃里克·马瑟斯（Eric Matthes）爬虫入门阶段：《Python3 网络爬虫开发实战》第二版，作者崔庆才反爬套路总结：《Python3 反爬虫原理与绕过实战》，作者韦世东数据产品+数据产品思维：《爬虫实战：从数据到产品》，作者贺思聪爬虫逆向进阶：《反爬虫AST原理与还原混淆实战》，作者李岳阳，卓斌；《安卓Frida逆向与抓包实战》作者陈佳林，《爬虫逆向进阶实战》作者李玺视频方面，我只推荐进阶，也就是逆向相关的视频：免费：
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爬虫很难吗？
虽然这是一个广告贴，我还是要认真的回答：爬虫入门不难，难的是一些反爬技术。
接着举例子：
你想学基本的爬虫，你看完前六篇文章即可，你看完你会发现，爬虫真的好简单。
这时候你再看看第七篇文章，你就会了解几种比较复杂的反爬技术，你就明白为什么我会说：难的是一些反爬技术。
Seven0007：爬虫入门到放弃系列01：什么是爬虫Seven0007：爬虫入门到放弃系列02：html网页如何解析Seven0007：爬虫入门到放弃系列03：爬虫如何模拟人的行为Seven0007：爬虫入门到放弃系列04：我对钱没有兴趣Seven0007：爬虫入门到放弃系列05：从程序模块设计到代理池Seven0007：爬虫入门到放弃系列06：动态加载玩转基金爬虫Seven0007：爬虫入门到放弃07：js混淆、eval加密、字体加密三大反爬技术爬虫很难吗？
虽然这是一个广告贴，我还是要认真的回答：爬虫入门不难，难的是一些反爬技术。
接着举例子：
你想学基本的爬虫，你看完前六篇文章即可，你看完你会发现，爬虫真的好简单。
这时候你再看看第七篇文章，你就会了解几种比较复杂的反爬技术，你就明白为什么我会说：难的是一些反爬技术。
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现在市面上已经有那么多爬虫软件了，比如火车头，八爪鱼，后羿，webscraper，迷你派采集器，简数采集等，从软件到插件再到云，应有尽有。
学习爬虫，不如去学习使用这些软件，把时间花在自己擅长的专业上会更有意义。
爬虫很难吗？
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