看360
学习Python爬虫可以练习爬哪些网站？
对于问题“怎么去入门自学一门编程语言”，作为解答过无数初学者疑问的IT老码农有必要来解答一下这个问题！
常常被问的问题作为导师, 笔者经常被问到以下问题：
（1）“如果我是新手, 我应该学习哪种编程语言? ”；
（2）“哪种编程语言最适合工作? ”；
（3）“最流行的编程语言是什么? ”。
顶级编程语言如果您正在寻找顶级编程语言的官方排名, 可以在这里找到:
https://tiobe.com/tiobe-index/
该列表很适合检查指定的语言是否还在广泛使用. 但如果您不熟悉编程, 笔者建议您不要仅仅通过这个列表来选择一门语言.
哈哈，PHP不一定是最好的开发语言呢...(破音)
如何选择一门编程语言计算机科学完全是一个累积研究领域. 这意味着, 每一个后续的知识点都是以先前的知识点为基础.
如果您曾在学校中竭尽全力学习编程(或任何其它科学领域)但失败了——或许问题并不出在你身上. 任何累积性学科的优秀教授都去会精心规划课程. 只要每个学生都充分准备并满足前提条件, (教授)对于学生的先验知识的预期就应该是明确的. 一个好的教授理解这种预期并且假定没有超出该范围的知识. 因此, 任何超出预期范围的知识点都必须要进行教授. 课程中的每个知识点都是循序渐进的.
当一个学科是累积性的, 在设计课程或学习路径时必须一丝不苟.
综上所述, 不要依据排名选择语言. 选择一种您拥有完整的学习路径且无需对先验知识进行任何假设的语言.
选择编程语言要进行综合考量, 如语言学习曲线、社区活跃度、职位需求量(如果您是为了工作的话)、您自身的基础及意向从事的行业领域等
几句忠告在开始学习编码之前, 请务必反复思考一下笔者的观点: 计算机科学中的一切都循序渐进的.
我喜欢重申这一点, 因为有追求的程序员可能犯的最大错误就是, 由于错误地认为自己不够聪明去学习编程而放弃. 学习编码与您的智力无关. 诚然, 学习编程很难, 但这并不是取决于您是谁, 而是由于有太多的知识点需要学习.
首先, 请接受以下即将发生的情况: 为您介绍一个对您完全没有意义的新知识点.
这种情况将一遍又一遍地发生. 每次发生这种情况时, 您的处理方式将决定你的成就.
如果当前你正在学习的知识点对你而言很无厘头, 请停留在当前位置, 暂不要进行下一个知识点. 重申一下, 这些知识点是循序渐进的. 略过前面的知识点无异于搭建空中楼阁.
我发觉自己始终处于这种情况. 常常不得不多反复观看同一视频教程讲座, 以掌握所学的内容. 如果您发现自己和笔者的处境一样, 请不要气馁.
如果您使用的辅导资料(或书籍)没有充分诠释该知识点, 那么务必去寻找其他适合您的资源. 没有任何理由因辅导资料所涵盖的知识点对您没有用处而放弃. 您可以在YouTube上免费找到几乎所有想要学习的内容. 找出要搜索的内容(例如, [您的编程语言]中的[知识点] +其他任何有用的关键字).
如果您正在YouTube上寻找教程, 请先查看统计信息. 快速浏览评分或观看次数. 如果仍然不确定该视频是否值得花时间观看, 请阅读一些评论以了解他人的观点.
很多知识点第一次见到就很无厘头, 所以, 请避免过多负面的自省.千万注意，一定不要被各种问题打击到怀疑人生, 坚持下去！
对于您学习路线经过的每一个知识点, 您需要自我反省, 其目的是在学习中去理解. 对于您涵盖的每个知识点, 问自己一些问题, 例如:
“这个知识点对我有意义吗?”
“有没有新的术语? 如果是这样, 是否为每个新术语提供了正式定义? ”
“有没有新技能? 我了解应用程序中如何使用每种新技能吗? 我可以通过解决实践问题来验证我对这项技能的理解吗? ”
“明天我会记住刚刚学到的东西吗? 后天呢? 如果没有, 我该如何将其记忆? ”
最后一条建议: 永远不要低估记忆的力量. 记忆是一种在学习中没有得到充分利用的方法. 诚然, 理解一个知识点是最终目标. 但理解可能需要时间. 如果您真的很难领悟一个知识点, 请分解该知识点并记住其核心内容. 如果您不了解某件事的原理, 那么您的目标应该是背下来.
学习Python爬虫可以练习爬哪些网站？
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常常被问的问题作为导师, 笔者经常被问到以下问题：
（1）“如果我是新手, 我应该学习哪种编程语言? ”；
（2）“哪种编程语言最适合工作? ”；
（3）“最流行的编程语言是什么? ”。
顶级编程语言如果您正在寻找顶级编程语言的官方排名, 可以在这里找到:
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该列表很适合检查指定的语言是否还在广泛使用. 但如果您不熟悉编程, 笔者建议您不要仅仅通过这个列表来选择一门语言.
哈哈，PHP不一定是最好的开发语言呢...(破音)
如何选择一门编程语言计算机科学完全是一个累积研究领域. 这意味着, 每一个后续的知识点都是以先前的知识点为基础.
如果您曾在学校中竭尽全力学习编程(或任何其它科学领域)但失败了——或许问题并不出在你身上. 任何累积性学科的优秀教授都去会精心规划课程. 只要每个学生都充分准备并满足前提条件, (教授)对于学生的先验知识的预期就应该是明确的. 一个好的教授理解这种预期并且假定没有超出该范围的知识. 因此, 任何超出预期范围的知识点都必须要进行教授. 课程中的每个知识点都是循序渐进的.
当一个学科是累积性的, 在设计课程或学习路径时必须一丝不苟.
综上所述, 不要依据排名选择语言. 选择一种您拥有完整的学习路径且无需对先验知识进行任何假设的语言.
选择编程语言要进行综合考量, 如语言学习曲线、社区活跃度、职位需求量(如果您是为了工作的话)、您自身的基础及意向从事的行业领域等
几句忠告在开始学习编码之前, 请务必反复思考一下笔者的观点: 计算机科学中的一切都循序渐进的.
我喜欢重申这一点, 因为有追求的程序员可能犯的最大错误就是, 由于错误地认为自己不够聪明去学习编程而放弃. 学习编码与您的智力无关. 诚然, 学习编程很难, 但这并不是取决于您是谁, 而是由于有太多的知识点需要学习.
首先, 请接受以下即将发生的情况: 为您介绍一个对您完全没有意义的新知识点.
这种情况将一遍又一遍地发生. 每次发生这种情况时, 您的处理方式将决定你的成就.
如果当前你正在学习的知识点对你而言很无厘头, 请停留在当前位置, 暂不要进行下一个知识点. 重申一下, 这些知识点是循序渐进的. 略过前面的知识点无异于搭建空中楼阁.
我发觉自己始终处于这种情况. 常常不得不多反复观看同一视频教程讲座, 以掌握所学的内容. 如果您发现自己和笔者的处境一样, 请不要气馁.
如果您使用的辅导资料(或书籍)没有充分诠释该知识点, 那么务必去寻找其他适合您的资源. 没有任何理由因辅导资料所涵盖的知识点对您没有用处而放弃. 您可以在YouTube上免费找到几乎所有想要学习的内容. 找出要搜索的内容(例如, [您的编程语言]中的[知识点] +其他任何有用的关键字).
如果您正在YouTube上寻找教程, 请先查看统计信息. 快速浏览评分或观看次数. 如果仍然不确定该视频是否值得花时间观看, 请阅读一些评论以了解他人的观点.
很多知识点第一次见到就很无厘头, 所以, 请避免过多负面的自省.千万注意，一定不要被各种问题打击到怀疑人生, 坚持下去！
对于您学习路线经过的每一个知识点, 您需要自我反省, 其目的是在学习中去理解. 对于您涵盖的每个知识点, 问自己一些问题, 例如:
“这个知识点对我有意义吗?”
“有没有新的术语? 如果是这样, 是否为每个新术语提供了正式定义? ”
“有没有新技能? 我了解应用程序中如何使用每种新技能吗? 我可以通过解决实践问题来验证我对这项技能的理解吗? ”
“明天我会记住刚刚学到的东西吗? 后天呢? 如果没有, 我该如何将其记忆? ”
最后一条建议: 永远不要低估记忆的力量. 记忆是一种在学习中没有得到充分利用的方法. 诚然, 理解一个知识点是最终目标. 但理解可能需要时间. 如果您真的很难领悟一个知识点, 请分解该知识点并记住其核心内容. 如果您不了解某件事的原理, 那么您的目标应该是背下来.
学习Python爬虫可以练习爬哪些网站？
在遵守Robots协议的前提下，判断爬虫获取数据行为合法性边界可以参考以下因素：
一是爬取的数据为公开数据还是非开放数据。就公开数据而言，第三方在抓取和使用过程中在“最少、必要”的合理范围内，无需得到经营该用户信息平台的授权，反之，则需要得到授权。就开放数据而言，第三方抓取网站的开放数据，不仅需要平台的授权许可，也需要信息提供方即用户的许可，适用“三重授权”的模式。
二是取得数据的手段是否合法。爬虫采用的技术是否具有侵入性地突破数据访问控制，法律上是否突破网站或APP的Robots协议限制。
三是爬取行为是否损于被爬取方。数据爬取方采用的爬取方式是否实质上妨碍被爬取方的正常经营（如：是否干扰网站的正常运营，是否破坏系统正常运行，是否导致服务器崩溃损坏等），是否不合理增加被爬取方的运营成本。
有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据？一、爬虫的基本原理如图所示，爬虫的第一个步骤就是对所要爬取的网页进行请求，以获取其相应返回的结果，然后在使用一些方法，对响应内容解析，提取想要的内容资源，最后，将提取出来的资源保存起来。
二、Python爬虫都要学哪些内容？要使用python语言做爬虫，需要学习一下python的基础知识，还有HTML、CSS、JS、Ajax等相关的知识。
这里也列出python中一些与爬虫相关的库和框架：
1.1、urllib和urllib2 1.2、Requests 1.3、Beautiful Soup 1.4、Xpath语法与lxml库 1.5、PhantomJS 1.6、Selenium 1.7、PyQuery 1.8、Scrapy ...... 复制代码三、爬虫笔记+案例代理池概述 / 代理池的设计 / 实现代理池思路 / 定义代理IP的数据模型类实现代理池工具模块 / 实现代理池的校验模块 / 实现代理池的数据库模块实现代理池的爬虫模块 / 实现代理池的API模块 / 实现代理池的检测模块实现代理池的启动入口 / 斗鱼弹幕获取 / 实现京东全网爬虫 /抓取失信人名单Gerapy安装与配置教程 / Bilibili模拟登陆(滑动验证码)项目本阶段配套视频均在文章-主页，大家可结合起来学习观看！
学习Python爬虫可以练习爬哪些网站？
在遵守Robots协议的前提下，判断爬虫获取数据行为合法性边界可以参考以下因素：
一是爬取的数据为公开数据还是非开放数据。就公开数据而言，第三方在抓取和使用过程中在“最少、必要”的合理范围内，无需得到经营该用户信息平台的授权，反之，则需要得到授权。就开放数据而言，第三方抓取网站的开放数据，不仅需要平台的授权许可，也需要信息提供方即用户的许可，适用“三重授权”的模式。
二是取得数据的手段是否合法。爬虫采用的技术是否具有侵入性地突破数据访问控制，法律上是否突破网站或APP的Robots协议限制。
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有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据？一、爬虫的基本原理如图所示，爬虫的第一个步骤就是对所要爬取的网页进行请求，以获取其相应返回的结果，然后在使用一些方法，对响应内容解析，提取想要的内容资源，最后，将提取出来的资源保存起来。
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学习Python爬虫可以练习爬哪些网站？
职业程序员，老“爬”手一枚。
任何网站都可以。但最好的选择肯定是你感兴趣的那一些。就我自己来说，爬过的感觉比较实用的两个网站是Yahoo Finance和Redfin，买房、炒股必备利器。
有兴趣可以尝试。
此外，音乐和视频网站爬着也比较实用。
我想到我在CMU上15415数据库原理的时候，期末大作业，某个同学爬了P站几千个视频和源数据做分析，还被Andy Pavlo叫上台分享了他的作业。
这应该也会比较有趣吧。
就法律问题而言，我不是行家，但我觉得大部分你能爬取到的数据，不传播，一般也不容易牵扯太大的法律问题。
机密数据啥的，你大概率也爬不到。
一键三连关注我。
更多文章，请关注我的专栏：
投资理财之路程序员之路计算机科学专栏金融学专栏留学、求职、生活、思考学习Python爬虫可以练习爬哪些网站？
职业程序员，老“爬”手一枚。
任何网站都可以。但最好的选择肯定是你感兴趣的那一些。就我自己来说，爬过的感觉比较实用的两个网站是Yahoo Finance和Redfin，买房、炒股必备利器。
有兴趣可以尝试。
此外，音乐和视频网站爬着也比较实用。
我想到我在CMU上15415数据库原理的时候，期末大作业，某个同学爬了P站几千个视频和源数据做分析，还被Andy Pavlo叫上台分享了他的作业。
这应该也会比较有趣吧。
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合法的有大佬专门做的练习网站，随便爬，各大反爬练手平台如下：
网洛者 - 反反爬虫练习平台猿人学-刷题平台（原第一届Web端猿人学攻防大赛）【官方网站】Scrape Center木大木大VS欧拉欧拉https://www.glidedsky.com/Demo关注我公众号，全部是实战案例：
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学习Python爬虫可以练习爬哪些网站？
随便找些练手都行啊，但是注意别太过分了，控制好速度，简单的站点可以尝试豆瓣，将所有数据入库也是不错滴，难点的某些招聘站点
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